La división de Inteligencia Artificial e Investigación de Microsoft ha creado un sistema de reconocimiento del habla conversacional que iguala a las capacidades del ser humano, alcanzando una tasa de error del 5,9% frente al 6,3% anterior, la más baja de toda industria.
El éxito del sistema reside en la utilización de modelos de lenguaje neuronal, representando las palabras como vectores continuos en el espacio. De este modo se consigue más precisión que utilizando un método para distinguir palabras con parecido sonoro.
Gracias a esta tecnología, Microsoft se posiciona como posible candidato al mejor asistente personal, compitiendo contra otros grandes desarrollos como puede ser Alexa de Amazon. La capacidad de un reconocimiento de voz muy preciso puede significar una ventaja significativa frente a sus rivales.
La división de Inteligencia Artificial e Investigación de la compañía seguirá trabajando para mejorar el funcionamiento en lugares cotidianos con elevados niveles de ruido ambiental. También se estudiará un método para identificar a múltiples usuarios con el mismo dispositivo.
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